經濟
鷹君引入AI優化冷氣系統 花園道三號省43.5萬度電 減28.7萬公斤碳排放量
【明報專訊】鷹君集團（0041）自去年3月起，於旗下物業組合推行人工智能（AI）優化方案，包括總部鷹君中心及花園道三號等。集團全資附屬公司堅信物業管理服務負責管理樓宇日常營運，其總工程經理黃子聰接受本報專訪時稱，AI優化系統應用於花園道三號約7150冷噸的製冷設備，作為集團「2030年可持續發展路線圖」的一部分，冀利用算力提高能源效益和推動低碳營運，達至較2019年基準年減少30%能源消耗及46%碳排放的目標。
預測48小時制冷需求 準確度逾九成
目前集團旗下三個物業為是次引入AI優化系統的試點。黃子聰表示，系統核心技術是透過模型預測控制（MPC）及強化學習（RL），實時監察及連動大廈樓宇管理系統（BMS），優化整棟樓宇冷氣系統運作，並由AI自主學習進行動態調整，找出最優化的節能方案，例如控制冷凍機組的水泵開關數量及運作模式等。AI亦會收集大廈各種內外部數據，包括主機、水泵和水塔等設備的用電分佈、冷氣製冷量、歷史用電量、人流量分佈及氣象數據等進行分析，並實時提供建議和調整。
黃子聰提到，AI的引入能夠協助大廈進行更精準的計算和預測並做出適當調整。大廈天台於4年前已安裝小型「天文台」，可即時獲取溫度、濕度、風速和降雨量等氣候資料，確保AI獲得最精準的即時數據作更仔細分析，他解釋：「AI會因應大數據分析，加上天文台的數據，可以預測到未來48小時大廈的製冷量需求，準確度超過90%，這對於節省電力很有幫助，因為如果AI計算的數據不準確，有機會用多或用少了電。」
中環花園道三號試點的AI優化系統自去年3月投入服務至今，已為樓宇節省43.5萬度電，即約50萬元，相當於冷凍機組全年用電量的6.1%，並減少28.7萬公斤碳排放量。黃子聰透露，AI優化系統的價值不止於節電，系統內置「故障檢測與診斷程式」能持續監控冷氣系統，實時或提前偵測潛在問題，並通知工程團隊進行預防性維護和調整，既優化人手監控帶來的誤差，亦令BMS系統穩定性提高，提升整體樓宇管理效率。
AI屬優化 數據基礎須先打好
但黃子聰表示，引入AI優化系統雖能在紮實基礎上「錦上添花」，但AI並非萬能：「AI其實是大數據分析，要輸入很多數據。如果你有100個數據，缺了30個，它還是算得出來，只不過不夠精準，所以前設BMS數據要齊全、準確，底子做得不好，AI那一層就會做得不理想。」
他指出，在引入AI前，集團已花費近數十年進行基礎工作，包括硬件升級如LED燈照明和更換高效能水冷機組，以及設備標準統一化等流程。因已有穩定且數據齊全的BMS系統作基礎，AI系統的數據配對和標準化過程得以順利完成，經3個月磨合期後正式投入服務，他強調：「AI只不過是再上一層，要將其他東西做好，下面那一層做好，系統穩定，BMS全部就緒，才想再上一層做AI。」他建議，與花園道三號類似的舊式樓宇，首先需要做好基本功夫，優先整理系統、改變人的節能行為、調整環境，然後才投放資源進行進一步的AI優化。
展望未來，黃子聰表示會考慮將AI優化系統引入其他能源管理範疇，包括通風系統，運用AI數據分析自動調節照明或通風，取代以往的定時開關模式；於停車場增設一氧化碳感應器或溫度感應器，實時監察和控制車場通風系統，配合AI自主學習機制得出最準確和最切合樓宇節能減排需求的方案，同時，當樓宇和設備開始老化需要更換時，會替換成更高效能和節能的設備，他表示：「我們希望成為這個行業的示範者和推動者。我們訂立的碳中和目標比政府2050年碳中和還要快，所以希望作為先驅者走前一點。」
